技术原理
AI 智能方案
科研团队
CN
EN
· Deep & Superficial Neuromodulation
AI Defined
针对无创神经调控中“个体差异”的终极解决方案。
融合 tFUS 经颅聚焦技术 与 AI，
为每一位患者自动生成精准的治疗 Protocol。
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Precision Non-invasive BCI
Adaptive Phase Correction
独有的经颅声场校正算法
声波在穿透异质颅骨时会发生折射与散射。我们的混合仿真引擎可计算并补偿相位差。
BCI-Sonics | 华超神控 - Official Website
OFF: Uncorrected

Refraction & Defocusing (散射)

ON: BCI-Sonics Correction

Precise Focusing in 1.5mm

自研 AI Protocol 生成
基于自研 AI 模型（AI），针对每位患者的颅骨结构自动计算，生成个性化治疗参数。
Outcome Consistency
解决个体差异导致的疗效不一致
深部核团 + 浅表协同
通过多层环阵与相控偏转技术，实现从深部丘脑到浅表皮层的全网络覆盖调控。
GLOBAL FIRST
*Supported by recent studies (Mesik et al., 2024)
场景化双闭环系统
神经调控应用：
实时反馈脑电信号，优化时序。
EFG
PCD
BBBO 应用：
仅在血脑屏障开放时启用。
从"电磁"到 "声波"
传统的"电"与"磁"神经调控技术面临着“深度浅”与“精度低”的物理瓶颈。
tFUS (经颅聚焦超声) 是目前唯一能同时实现深部脑区覆盖与毫米级精准靶向的无创技术。
神经调控的代际跨越
The Next Evolution
TMS
空间分辨率较低（厘米级），难以在不刺激浅表皮层的情况下精准触达深部核团。
局限性：
经颅磁刺激
Magnetic
tDCS
电流在大脑中广泛扩散，弥散性强，缺乏聚焦性，难以针对特定神经环路进行干预。
局限性：
经颅电刺激
Electrical
TI
物理聚焦原理限制了空间分辨率（难达亚毫米级）。调控策略个性化更改难度高，难以灵活适配个体差异。
局限性：
时间干涉电刺激
Electrical
tFUS (LIFU)
利用声波物理聚焦。兼具深部直达、<1.5mm 精度与AI 灵活性。真正实现“指哪打哪”。
全能冠军：
低强度聚焦超声
Acoustic
OUR TECH

借机械之巧，
启神经自新

BCI-Sonics 坚定选择 LIFU (低强度聚焦超声) 路线。与产生高温破坏组织的 HIFU 不同，我们利用超声波的纯粹机械效应来调控神经活动。

  • 声辐射力 (Acoustic Radiation Force) 超声波束在靶点产生微小的机械压力，物理性地“推挤”或“拉伸”神经元细胞膜。
  • 开启机械敏感通道 (Piezo/TRP) 细胞膜的形变导致机械敏感离子通道打开，引发离子内流，从而精准诱发或抑制神经冲动。
LIFU Neuromodulation Mechanism
MACRO VIEW: Neuron Target MICRO VIEW: Cell Membrane & Ion ChannelsAcoustic ForcePiezo ChannelSignal Triggered
Correction Engine
独有的混合声场校正
颅骨异质性是巨大挑战。我们的系统可在 <10秒内完成超声经颅骨三维声场重建与相位补偿， 将靶点定位精度控制在 1.5mm以内。
Hardware Innovation
全球首创：全深度协同
全球首个实现 深部核团（如丘脑）与 浅表皮层 协同刺激的系统，临床获益更显著。
AI 定义的
传拒绝千篇一律。BCI-Sonics 利用全栈自研的 AI 引擎，
将传统的“经验医学”转化为基于数据的“精准计算”，确保每一次治疗都精准、有效。
个性化神经调控
AI Engin
Skull BoundaryTargetSIMULATION STATUS:● COMPLETESKULL CORRECTION: ONTIME: 8.2s

Hyper-Fast Simulation

从数小时到 < 10秒

传统声场仿真耗时极长。利用自研的 AI 模型与物理信息神经网络，我们可在 <10秒 内完成完整的三维声场重建与颅骨声衰减校正。

  • 全自动影像分割 (无需人工标注)
  • “即扫即治” (Scan & Treat) 流程
参数空间搜索
AI 不仅调整功率，更在声强、占空比、脉冲时序、波束成形等亿级参数组合中进行全局寻优。
01
破解个体差异：Protocol 自动生成
无创神经调控的最大挑战是“疗效不一致”。我们的 AI 引擎在海量参数空间中，为每一位患者寻找最优解。
个体自适应
根据患者颅骨透声率和靶点深度，自动微调入射角度，确保靶点处的有效刺激剂量一致。
02
疗效一致性
显著提高治疗响应率，解决行业长期存在的“同样参数，不同效果”的难题。
03
动态闭环：系统“听懂”大脑
Closed-Loop Safety
EEG
参数空间搜索
实时捕捉脑电信号（如 Alpha/Theta 节律）。AI 根据反馈判断神经兴奋度，自动调整刺激时序 (Phase-Locked)。
For Neuromodulation
PCD
血脑屏障开放模式
实时捕捉脑电信号（如 Alpha/Theta 节律）。AI 根据反馈判断神经兴奋度，自动调整刺激时序 (Phase-Locked)。
For Neuromodulation
科研高度 × 产业深度
汇聚神经科学、声学物理与人工智能的顶尖智慧。
核心团队拥有从原理样机、临床注册到商业化落地的完整医疗器械全生命周期经验。
全链条创新实战派
Interdisciplinary Powerhouse
自研 AI Protocol 生成
• 前全球 500 强医疗巨头研发高管及国际头部 AI 研究院核心成员。
• MICCAI 国际医学影像竞赛多项冠军获得者。
• 主导过大规模医学影像 AI 平台的产品定义与研发，产品已在数百家三甲医院落地。
深部核团 + 浅表协同
战略与商业运营
Scientific Visionaries
Engineering Architects
•深耕超声换能器设计与复杂声场仿真，构建了完整的经颅超声传播理论模型体系。
•多年研究独创的混合声信号算法，实现对经颅相位偏折的快速计算与精准修正。
•精于经颅空化信号的高信噪比采集与高精度解析，构建了完备的信号处理与辨识技术体系。拥有从超声功能样机到临床注册获批的全流程开发经验。
•全球 Top 10 顶尖学府精英背景，具备深厚的全球化视野。
•主导过数亿美元规模的跨国并购与医疗赛道投资。
•深谙医疗器械商业化路径，构建稳健的商业护城河。
Global Strategy
Selected Publications
源于学术，用于临床
精选代表性成果展示

05

2025-12

1303
0
复杂声场仿真与相容性

攻克了复杂声学环境下的快速仿真难题，验证了电磁兼容性方案。

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05

2025-12

1230
0
弱监督脑血管分割

解决了复杂脑血管网络的自动识别难题，为避开血管的安全路径规划提供算法支撑。

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05

2025-12

947
0
小样本学习与影像分析 (Few-shot Learning)

在数据受限情况下实现高精度的器官/脑区分割算法，核心技术已迁移至脑区靶点识别中。

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05

2025-12

2314
0
医学影像智能分割 (Segmentation)

提出轻量化模型，在普通设备上实现医疗影像的即时分割与重建，为术前快速规划奠定基础。

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深厚的科研积淀
累计发表 50+ 篇同行评议论文，总影响因子 > 150
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